Com A.I. està canviant la seva carrera professional en medicina

La intel·ligència artificial (IA) ha transformat molts sectors de l'economia i té un efecte especialment significatiu en el subministrament de l'assistència sanitària.Què és la intel·ligència artificial de totes maneres i com afectarà la vostra carrera en medicina? Google Dictionary defineix la intel·ligència artificial com "La teoria i el desenvolupament de sistemes informàtics capaços de realitzar tasques que normalment requereixen intel·ligència humana, com la percepció visual, el reconeixement de la parla, la presa de decisions i la traducció entre llengües".

Com la intel·ligència artificial està canviant de l’atenció sanitària

La intel·ligència artificial tindrà un impacte significatiu en la forma en què entrenen els professionals mèdics i com duen a terme els seus treballs. També proporcionarà moltes opcions professionals per a professionals de la tecnologia de la informació (TI) que creen i modifiquin productes d’intel·ligència artificial per a la indústria mèdica.

L’impacte en les carreres professionals dels metges serà molt significatiu. Hi ha programes i eines d'AI, tant en ús com en desenvolupament, per al diagnòstic, la imatge, la determinació del tractament i la cirurgia.

Tanmateix, els experts no esperen que la intel·ligència artificial substitueixi els humans. En comptes d'això, l'AI ajudarà els professionals mèdics a dur a terme el seu paper en menys temps i amb més eficàcia.

Diagnòstic mèdic

L'aspecte de la prestació sanitària en què la intel·ligència artificial tindrà l'impacte més significatiu és en el procés de diagnòstic. En particular, la IA ajudarà al diagnòstic de casos complexos i de malalties rares on fins i tot els professionals més capacitats poden ser desafiats processant un gran nombre de símptomes de pacients, resultats de laboratori, històries mèdiques, imatges de diagnòstic i característiques del pacient. Els productes de diagnòstic de la IA generen escenaris de malaltia de sortida que resulten de la combinació de dades de dades al sistema.

Per exemple, només el 9% dels pacients amb càncer de pàncrees viuen cinc anys després de ser diagnosticats, i la malaltia és difícil de diagnosticar prou aviat com per obtenir un tractament quirúrgic reeixit. Healthcare IT News informa que els investigadors de Johns Hopkins han après que amb mètodes de detecció d'intel·ligència artificial, gairebé un terç dels casos de càncer de pàncrees es poden trobar de 4 a 12 mesos abans que amb els diagnòstics tradicionals. De la mateixa manera, la tecnologia de la IA està orientada a canviar les opcions de tractament i les taxes de supervivència dels pacients per a moltes malalties diferents.

Els professionals sanitaris es beneficiaran d’un entrenament intensiu en l’ús de sistemes d’AI per ajudar amb el diagnòstic. Els professionals mèdics que estiguin oberts a utilitzar la tecnologia, però que tenen un escepticisme saludable sobre les seves limitacions, estaran en millor posició per afegir valor. Els metges han de tenir cura de incloure totes les dades pertinents sobre un cas per obtenir els resultats més precisos.

Recerca mèdica

Una altra àrea que tindrà un impacte clínic és el processament de la informació de la investigació rellevant per als casos mèdics. Amb el ràpid desenvolupament de la tecnologia mèdica, s'han produït noves dades de recerca a un ritme cada vegada més ràpid. Health Equity informa que la quantitat d'informació de la literatura mèdica es duplica cada tres anys. S’estima que si els metges volien mantenir-se completament al dia, haurien de llegir 29 hores per dia de treball!

Tot i que òbviament no és possible, les aplicacions de la IA permetran als proveïdors mèdics trobar ràpidament les investigacions més rellevants i els assajos actuals que es correlacionin amb la situació mèdica del seu pacient. Els metges que reben sistemes d’intel·ligència artificial per actualitzar els seus coneixements professionals tindran, per tant, un avantatge.

Imatges mèdiques

Segons GE Healthcare, "el 90% de totes les dades sanitàries provenen d’imatges mèdiques. Es tracta d’una gran quantitat d’informació, i més d’un 97% d’ells no s’analitza o no s’utilitza. ”La intel·ligència artificial serà un factor crític per gestionar i analitzar aquests conjunts de dades.

Els sistemes AI poden reconèixer efectivament subtileses en imatges visuals que poden suggerir diversos escenaris de malalties. Bernard Marr a Forbes informa que "actualment, l’anàlisi d’imatges consumeix molt de temps per als proveïdors humans, però un equip d’investigació dirigit pel MIT ha desenvolupat un algoritme d’aprenentatge que pot analitzar escanejos en 3D fins a 1.000 vegades més ràpid que el possible avui. l’avaluació a prop de temps real pot proporcionar un valor crític per als cirurgians que operen ".

La IA també afectarà els radiòlegs i els metges que diagnostiquen malalties. Iflexion informa sobre els següents beneficis per als radiòlegs i altres metges que utilitzen sistemes d'imatge per IA: "El programari d'anàlisi d'imatges impulsat per IA provocarà un canvi en els rols dels radiòlegs i altres clínics. Els radiòlegs podran dedicar menys temps a seleccionar imatges i concentrar-se en el diagnòstic i la presa de decisions. La mateixa tecnologia proporcionarà assistència digital als metges no radiòlegs per interpretar les imatges mèdiques, fent-les menys dependents dels departaments de radiologia hospitalària."

Els radiòlegs i altres metges que adquireixen beques i escullen empleadors que utilitzen els sistemes més recents d’imagería AI estaran molt demandats.

Cirurgia

La intel·ligència artificial proporciona actualment una base per a molts sistemes de robòtica que ajuden els cirurgians a realitzar operacions. Per exemple, els cirurgians de Mayo Clinic realitzen una àmplia gamma de cirurgies robòtiques, incloent:

• Cirurgia robòtica abdominal i cirurgia del còlon i del recte
• Sistema de braç robotitzat per a cirurgia parcial de reemplaçament de genoll
• Cirurgia robòtica cardiovascular
• Cirurgia robòtica ginecològica
• Cirurgia robotitzada del cap i del coll
• Cirurgia de columna robòtica
• Cirurgia robòtica urològica

Els estudiants de medicina han de dirigir les residències als centres de cirurgia robòtica per desenvolupar i millorar les seves habilitats. Els cirurgians establerts que completin programes de formació en cirurgia robòtica estaran en la millor posició per aprofitar aquesta tendència.

Practicar la medicina virtual

Algunes pràctiques mèdiques ofereixen als pacients l’oportunitat de reunir-se amb un metge a través d’un lloc web o utilitzant una aplicació mòbil en una tauleta o telèfon intel·ligent. Per exemple, UnitedHealthcare cobreix visites de metges virtuals per a alguns tipus de malalties. Els pacients es registren en línia o descarreguen una aplicació per participar i la cita es realitza mitjançant videoconferències.

eVisit informa que més de la meitat dels hospitals nord-americans utilitzen la telemedicina i assenyala que aquest canvi de cura presencial i virtual requereix afegir noves tecnologies, fluxos de treball i sistemes de gestió de pacients a les pràctiques sanitàries. També proporciona oportunitats per als metges i altres proveïdors per treballar remotament amb un horari flexible. Per exemple, Doctors on Demand ofereix llocs de treball a temps complet, estacionals i a temps parcial per a metges, psicòlegs i psiquiatres.

Treball i salaris dels creadors de tecnologia

Les ocupacions mèdiques s’inclouen constantment a les llistes dels llocs de treball més ben remunerats. A més, TechRepublic informa que la demanda de candidats amb habilitats d'intel·ligència artificial es va duplicar entre el 2015 i el 2018.

Els desenvolupadors d'intel·ligència artificial que entenguin els principis científics i mèdics i que guanyin experiència amb aplicacions especialitzades en IA estaran millor qualificats per sobresortir en aquest sector.

Treballs d’intel·ligència artificial que paguen bé

Indeed.com informa que el salari mitjà dels llocs de treball d'intel·ligència artificial oscil·la entre els 63.792 dòlars anuals per a un internat de programari i els 144.184 dòlars per any per a un enginyer en aprenentatge automàtic. Reviseu els salaris i els títols de feina d'alguns dels professionals de la intel·ligència artificial ben remunerats:

• Enginyers d'aprenentatge per màquina: 144.184 dòlars
• Enginyer sènior de programari: 122.159 dòlars
• Científic de dades: 127,959 dòlars
• Enginyer de programari: $ 107,890
• Científic: 93.767 dòlars
• Enginyer de recerca: 82.547 dòlars
• Investigador científic: 75.020 dòlars
• Internaut en enginyeria de programari: 63.792 dòlars

Nota: La informació sobre salaris de Indeed.com prové de 110.756 punts de dades recopilats directament dels empleats, usuaris i treballs passats i presents a Indeed.com en els darrers 36 mesos.