6 Gestors i organitzacions de reptes de dades

Treballem en un món centrat en dades. Els gestors són bombardejats amb dades mitjançant informes, quadres de comandament i sistemes. Es recomana regularment prendre decisions basades en dades. Els líders sèniors es salivien a la promesa de Big Data per desenvolupar un avantatge competitiu, però la majoria de lluita per arribar a un acord sobre què és, i molt menys descriure els beneficis tangibles esperats.

El paper del científic de dades està en gran demanda amb insuficiències projectades en aquest paper important i emergent que s'espera durant anys. Les organitzacions gasten cada any una fortuna instal·lant un programari per capturar, emmagatzemar i analitzar dades. Els departaments de màrqueting estan cada vegada més plens de professionals tècnics i informats a costa de funcions creatives.

El món dels negocis és un món centrat en les dades, però, és important reconèixer que les dades no són un fi a si mateix. Com tota la nostra activitat, les dades són una eina plena de promeses. A les mans adequades, amb els enfocaments adequats, la potencialitat de les dades per donar suport a la presa de decisions és notable.

No obstant això, no us enganyeu en la falsa creença que adquirir i analitzar dades no té risc. Anem a frenar una mica el polonès de la idea de dades com a salvador empresarial i ajudar a identificar algunes de les trampes potencials que presenta aquest nou recurs per a tots nosaltres.

Avís és avasat.

Mala qualitat de les dades

Tot i que estem acostumats a pensar sobre la qualitat en el context d'objectes o productes físics, resulta que la qualitat de les dades és un tema important per a totes les empreses tot el temps. Les dades emmagatzemades en bases de dades o repositoris estructurats sovint són incompletes, inconsistents o obsoletes. És probable que s’hagi acabat rebent un exemple senzill d’un problema de qualitat de les dades.

La majoria de nosaltres podem recordar la recepció de correus duplicats de màrqueting adreçats a versions lleugerament diferents o radicalment diferents del nostre nom real. La base de dades del venedor conté registres duplicats amb la nostra adreça i diferents ortografies o variacions sovint errònies del nostre nom. Reciclarem el correu electrònic duplicat com a escombraries i el venedor incorre en despeses excessives en forma d’impressió i enviament de tots, a causa d’un simple problema de qualitat de les dades. Amplieu aquest error per molts centenars o milers de registres i aquest petit error de qualitat de dades esdevé costós.

La qüestió de la qualitat de les dades té més importància a mesura que ens esforcem a prendre decisions sobre estratègies, mercats i màrqueting en temps real. Mentre que el programari i les solucions existeixen per ajudar a controlar i millorar la qualitat de les dades estructurades (formatades), la veritable solució és un compromís significatiu a tota l'organització per tractar les dades com un actiu valuós. A la pràctica, això és difícil d’aconseguir i requereix una extraordinària disciplina i suport al lideratge.

Ofegat a les dades

Les dades estan a tot arreu en una organització. Penseu en les dades dels clients. La majoria de les organitzacions han estat hàbils a l'hora de capturar informació sobre clients i clients potencials.

• El màrqueting recopila dades de persones que assisteixen a esdeveniments en directe o web o que descarreguen contingut.
• Els directius utilitzen les dades per donar suport o definir noves estratègies.
• Les vendes recopilen dades sobre clients relacionats amb el procés de venda.
• Assistència al client captura informació sobre trucades i xats.
• Els equips de gestió es basen en dades i mètriques clau per als quadres de comandament.
• Les dades dels clients s’utilitzen en la comptabilitat amb finalitats de facturació i per equips de qualitat i coneixement dels clients per controlar la satisfacció del client.

Capturarem la informació dels clients en diferents sistemes de programari i emmagatzemem les dades en diversos dipòsits de dades. Una empresa de Global Fortune 100 va reconèixer fins a un 10% de les dades dels seus clients que es feien a nivell local per part dels empleats en els seus equips amb fulls de càlcul. Una altra organització enquesta regularment els seus representants de vendes per obtenir dades sobre targetes de negocis abans de publicar campanyes de màrqueting.

Igual que el mariner oceànic encallat en un vaixell de salvament després que el seu vaixell estigués enfonsat, hi ha aigua a tot arreu, però no una gota per beure. Tenim el mateix fenomen a les nostres empreses. Les dades es troben a tot arreu i cada vegada hi ha més dades disponibles a través de feeds socials i de cerca en temps real. Si les dades no són fàcilment accessibles o, si tenim dades duplicades o incompletes, no podem aprofitar-lo per al propòsit previst.

Cada vegada són més les organitzacions que integren les seves aplicacions de programari dispars i simplifiquen el procés de recopilació i d’agregació de dades a tota l’empresa. Al costat de la qualitat de les dades, però, aquest esforç és car, requereix molt de temps i mai no acaba.

Creixement de volums de dades

Estem fent més i més dades a un ritme difícil de comprendre. Els experts suggereixen que cada dos anys (i la reducció) estem creant més dades del que existia al planeta Terra per a tota la civilització.

La majoria d’aquestes noves dades no s’estructuren, enfront d’aquest tipus de dades que s’introdueixen de forma ordenada a les nostres aplicacions de programari i base de dades. Per exemple, tots els tweets sobre el vostre producte o marca representen un possible tresor de coneixements, però, aquestes dades no estan estructurades, augmentant la complexitat de la captura i l'anàlisi. Tot i que hi ha moltes ofertes de programari per ajudar amb aquest repte, les dades no estructurades representen un nou torrent de matèria primera per al processament, amb tots els problemes inherents a la complexitat i la qualitat discutits.

Garbage-In, Garbage-Out

El programari d’anàlisi de dades és tan bo com les dades que l’alimenten. El tema comú en aquest tema d’aprofitar les dades per obtenir avantatge és la qualitat. Mentre que moltes empreses inverteixen dòlars significatius en aplicacions de gran abast que generen noves dades, les dades brutes generen decisions defectuoses. Tingueu cura de confiar en la ceguesa la producció d’anàlisi de dades. Heu de confiar en que podeu confiar en les dades utilitzades en l’anàlisi.

Les anàlisis de dades no són concloents

Acceptem que la producció d’anàlisis de dades sigui concloent, però no ho és. En realitat, l’anàlisi de dades sovint mostra la correlació, no la causalitat. És fàcil caure en la trampa de confiar en la sortida de les anàlisis de dades i de la confusió de la correlació amb la causalitat.

La correlació mostra una relació, però en cap cas implica que A causa B. L'establiment d'una relació causal és el nirvana per prendre decisions precises i perspicaces. També és increïblement difícil de provar. Si confieu excessivament en una sortida i assumiu una relació causal quan no hi ha cap, les vostres decisions seran greument defectuoses.

Bies amplificats

Els nostres biaixos cognitius s’amplifiquen quan es tracta d’avaluar les dades. Com s’ha entonat un savi científic de dades, "al final de l’anàlisi més complicat i exhaustiu de les dades, un ésser humà encara ha de fer una inferència i prendre una decisió". I quan arribem a aquest punt on hem de valorar el significat de l’anàlisi de dades, entren en joc els nostres biaixos. Molts de nosaltres tendeixen a confiar o confiar en dades que donin suport a les nostres posicions i expectatives i suprimeixen dades que fan el contrari. També confiem en les dades de fonts que ens agraden o que confiem en dades més recents.

Tots aquests biaixos contribueixen als reptes i possibles errors d’anàlisi de les nostres dades.

Com començar a dominar les dades per al seu ús com a gestor

El desenvolupament d’una estratègia de dades a l’àmbit de l’empresa és fonamental per a totes les empreses, però està fora de l’abast d’aquest article. En lloc d’aquest, hi ha set idees que podeu utilitzar com a gestor per millorar l’ús de les dades en la vostra presa de decisions diària.

Reconèixer els biaixos

Reconèixer i mitigar el potencial de biaixos. Cerqueu dades que ampliïn la imatge o en conflicte amb les dades que teniu al davant. Animeu un observador extern a avaluar les vostres suposicions sobre les dades.

Gestió de dades

Enfortir la seva comprensió de la gestió de dades. Hi ha moltes fonts lliures d’informacions a la xarxa i moltes organitzacions ofereixen seminaris o tallers sobre anàlisi de dades i intel·ligència de negocis. Moltes universitats han afegit cursos per a aquest camp en auge. Seguiu afilant les vostres habilitats.

Dades completes

Pregunta't a tu mateix o al teu equip, "Quines dades necessitem per prendre aquesta decisió?" Massa sovint, comptem amb les dades disponibles i ignorem la necessitat de buscar més dades per completar la imatge.

Correlació i causació

Ser conscient de la diferència entre la correlació i la causalitat. Com es va descriure anteriorment, la confusió d’aquests dos és un perill potencial per a la presa de decisions.

Qualitat: comproveu les vostres dades

Si la vostra empresa no té un compromís de gestió de dades o de qualitat de les dades, invertiu el temps per avaluar les vostres dades per obtenir errors evidents, inclosos registres duplicats, incomplets o incorrectes. Hi ha moltes aplicacions de programari disponibles comercialment o per donar suport a aquesta activitat, i moltes empreses utilitzen l’experiència d’experts de dades per consultar i avaluar la qualitat de les dades. A més, consideri els proveïdors de serveis externs que puguin ajudar a netejar les dades. És important destacar que es centra en millorar contínuament la qualitat de les vostres dades.

Qualitat de dades

Afavoreixi els esforços de gestió de la qualitat i la gestió de dades a tota la seva empresa. Aquest treball ha estat sovint el domini de professionals de la informàtica o tècnica, però les dades poden potencialment servir com a actiu estratègic. Cada gestor ha de preocupar-se per la capacitat de l'empresa per aprofitar millor les dades per a la presa de decisions i l'execució de l’estratègia.

Talent tècnic i amb coneixements de dades

Afegiu talent tècnic i informàtic al vostre equip. Els departaments de vendes i màrqueting entenen el poder d’incorporar persones especialitzades en les últimes tecnologies i competents per navegar per molts dels reptes de les dades. La tecnologia i les dades ja no són el domini ni la responsabilitat d’una sola funció d’una empresa.

La línia de fons

Les empreses i gestors que aprenen a aprofitar les dades per millorar la presa de decisions guanyaran al mercat. Aquestes organitzacions podran controlar i respondre a les condicions canviants, i les necessitats emergents dels clients seran més ràpides que les seves dades. Seran els primers a obtenir coneixements del diàleg de xarxes socials i guanyaran la batalla per conèixer i atraure els clients a un nivell més profund, tot basat en dades. Això no és una moda, sinó una nova realitat de gestionar i competir en el món actual.

Només cal tenir en compte les trampes d’aquest viatge.